Data-Science on UGISS

SQL Saturday Parma 2019 - Agenda online!

Fri, 11 Oct 2019 00:00:00 +0200

SQL Saturday Parma 2019

L’agenda del SQL Saturday Parma 2019 è online!

L’evento si terrà sabato 23 Novembre 2019 presso le aule del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università degli Studi di Parma.

L’agenda offre 4 track che erogheranno sessioni in parallelo per un totale di 24 ore di formazione gratuita su SQL Server, Data Science, Analytics e Microsoft Azure, suddivise nei seguenti track:

Creare una dashboard con Apache Zeppelin

Mon, 27 Feb 2017 00:00:00 +0100

Ho da poco rilasciato l’aggiornamento per rendere Apache Zeppelin 0.7 compatibile con SQL Server, Azure SQL ed Azure DW, ed è quindi un buon momento anche per descrivere come creare una dashboard con questo bellissimo prodotto, e fare un piccolo indice degli articoli che ho pubblicato a riguardo.

In realtà, al posto che un articolo, dato che si tratta di un breve tutorial ho pensato di creare un video per mostrare come fare. Trovate il video qui:

PASS Business Analytics Marathon (Dicembre 2016) – Sessioni Registrate

Sat, 14 Jan 2017 00:00:00 +0100

Le sessioni erogate durante l’evento PASS Business Analytics Marathon, tenuto lo scorso 14 dicembre 2016, sono state registrate e sono già disponibili per essere riguardate o viste per la prima volta nel caso non abbiate potuto seguire la diretta.

Gli argomenti trattati sono: Il linguaggio R, Power BI e Predictive Analytics.

Utilizzare Apache Zeppelin con SQL Server

Tue, 06 Dec 2016 00:00:00 +0100

Apache Zeppelin é un “web-based notebook” che permette di eseguire query verso le piú disparate sorgenti dati, anzi Big Data, manipolando il risultato ottenuto per visualizzare tabelle o grafici, mixando il tutto anche con la possibilità di scrivere del markdown e poter organizzare lo spazio del notebook ridimensionando i paragrafi e trascinandoli dove si vuole. Ottimo, insomma, per creare dashboard al volo Ma non solo: personalmente lo trovo fantastico per lavorare sui dati in modo interattivo. Utilissimo chiaramente per chi si occupa di Data Science, è un ottimo strumento anche per tutti coloro che hanno “solamente” a che fare con i dati tutti giorni. Lo scopo di Apache Zeppelin, infatti, é quello di rendere possibile le attivita di

5 eBook su Data Science e dintorni!

Fri, 14 Oct 2016 00:00:00 +0200

Segnalo 5 eBook che trattano aspetti relativi all’analisi dei dati orientata alla “Data Science”. Il download può essere eseguito riconoscendo all’autore il prezzo consigliato oppure un prezzo inferiore. Per valutare se l’eBook è di interesse, c’è la formula “Free Minimum”.

R Programming for Data Science

R Tools for Visual Studio

Wed, 16 Mar 2016 00:00:00 +0100

E’ stato finalmente rilasciato anche per R l’estensione di Visual Studio che, come per Python, permette di utilizzare questo linguaggio nella comodità dell’amato Visual Studio. L’annuncio, direttamente dal team di sviluppo, è qui:

Announcing R Tools for Visual Studio

mentre qui c’è la pagina dedicata:

R Tools for Visual Studio

RStudio v0.99.878

Tue, 15 Mar 2016 00:00:00 +0100

Visto che ormai R è parte della piattaforma Microsoft, sia come server a sè stante con R Server, sia come parte dell’engine di SQL Server, penso sia utile riportare anche qui le news di questo mondo, almeno le più salienti.

E la prima è che è stato recentemente aggiornate l’IDE, ad oggi, per eccellenza per R, ossia R Studio. Qui tutti i dettagli

Microsoft Data Science Virtual Machine Aggiornata

Mon, 14 Mar 2016 00:00:00 +0100

Microsoft ha aggiornato la sua “Data Science Virtual Machine” aggiungendo l’ultimo nato in casa Microsoft, ossia Microsoft R Server

Qui i vari blog post che hanno annunciato la cosa (che in effetti è avvenuta un pò in sordina):

La VM è disponibile su Azure a questa pagina

Technical Cloud Day 2016: Sessioni registrate

Tue, 23 Feb 2016 00:00:00 +0100

I video delle sessioni presentate al Technical Cloud Day 2016 sono disponibili per il download o per la visione in streaming su Channel 9.

Il Technical Cloud Day è l’evento in cui si illustrano le potenzialità della piattaforma Microsoft Azure; i temi trattati nell’edizione 2016 sono quelli più discussi nell’ambito della Data Science e nell’ambito delle soluzioni di Cloud Ibrido. Si è quindi parlato di Azure Machine Learning, Stream Analytics, Azure SQL Database, Azure App Service, Backup e Disaster Recovery sul Cloud e configurazione delle soluzioni note con il nome di Hybrid Cloud.

Data Science Virtual Machine

Mon, 18 Jan 2016 00:00:00 +0100

Come avrete intuito, Microsoft sta prendendo molto seriamente il tema della Data Science e Data Culture (il rilascio di Microsft R Server ne è un esempio) e, come da sua tipica visione, si sta assicurando che questi temi raggiungano il maggior numero di persone possibili.

Per tutti coloro che volessero iniziare a prendere confidenza con il mondo della Data Science e per chi invece è già avviato in questo mondo è disponibile la Data Science Virtual Machine, che in un sol colpo fornisce un ambiente di sviluppo ideale:

Data: The Big, The Science and The Lake

Tue, 12 Jan 2016 00:00:00 +0100

Big Data. Data Science. Data Lake. Il 2015 ha visto il consolidamento di molti nuovi termini nel mondo degli Analytics. Ma come spiegare ad un profano (quindi una qualsiasi persona che non abbia necessariamente una estrazione informatica) cosa sono esattamente e perchè sono così importanti? E come si incastrano queste novità all’interno di un ecosistema già esistente, come quello della Business Intelligence e dei Data Warehouse?

SQL Server & R: Data Science End-to-End Walkthrough

Wed, 30 Dec 2015 00:00:00 +0100

Con l’integrazione di R in SQL Server, si apre un mondo di possibilità per tutti coloro che vogliono/devono analizzare i dati per capire come poterli usare al meglio. Microsoft, per aiutare a capire come sfruttare questo enorme potenziali, ha creato un tutorial dedicato:

Data Science End-to-End Walkthrough

Questi i singoli step:

Technical Cloud Day 2016

Wed, 30 Dec 2015 00:00:00 +0100

Il 26 Gennaio ci sarà il Technical Cloud Day di Milano, presso la sede di Microsoft Italia, dove si parlerà anche di SQL Server o meglio, della Microsoft Data Platform, con le seguenti sessioni:

Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics
Azure SQL Database
Azure Search e Azure DocumentDB: Full-Text search and NoSQL document database as a service

Agenda e dettagli sull’evento e sull’iscrizione sono disponibili qui:

Che algoritmo è meglio usare?

Mon, 28 Sep 2015 00:00:00 +0200

Una delle domande più comuni nel mondo della Data Science riguarda la tipologia di algoritmo migliore, e quindi da usare, per risolvere un certo problema.

Qui viene riassunta, tramite una pratica matrice, una risposta molto completa a questa domanda:

Which Algorithm Family Can Answer My Question?

Molto utile per iniziare a capire come muoversi, in modo molto pratico e “business oriented” in questo grande mondo.

A cosa posso applicare la Data Science?

Wed, 23 Sep 2015 00:00:00 +0200

Come già detto in precedenza la Data Science (e più in generale la Data Culture) è, a ragione a mio avviso, uno degli argomenti caldi del momento.

Purtroppo come sempre accade quando c’è molto interesse verso un argomento, c’è anche un bel po’ di confusione in giro e quindi è bene che ogni tanto ci siano articoli come questo che vanno a rispondere a domande “imbarazzanti” che, sopratutto chi si sta avvicinando ora all’argomento, magari ha un po’ paura di fare.

Data Science: perchè?

Mon, 14 Sep 2015 00:00:00 +0200

La Data Science è uno degli argomenti più caldi dell’anno. Si parla anche (e finalmente) di Data Culture dove si sogna un futuro in cui non si spareranno più dati a caso (per essere gentili) ma ogni singola valutazione verrà fatta su dati quantomeno oggetivi. Poi le interpretazioni potranno essere le più diverse e disparate, ma almeno si partirà da una base comune, che non è poco. Su Technet sono stati pubblicati diversi articoli, non tecnici, per iniziare a spiegare perchè è cosi importante la Data Science e cosa può aiutarci a fare.

Azure ML e Python

Wed, 09 Sep 2015 00:00:00 +0200

Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.

Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML

PS Non fosse ancora chiaro, Python è un linguaggio da imparare :)

Data Science: 60 (!!!) libri gratis

Fri, 04 Sep 2015 00:00:00 +0200

Ok, sembra uno dei quei post dal titolo esagerato usato solo per attrarre qualche click. Quando ho letto l’articolo ero *molto* scettico. Ed invece è vero. Ben 60 (sessanta!) libri completamente gratuiti dedicati ai temi della Data Science:

Big Data
Data Science
Data Mining
Machine Learning
Python
R
Hadoop

Qui il link:

Excel Add-In per Azure ML

Wed, 02 Sep 2015 00:00:00 +0200

E’ disponibile un add-in per Excel per chiamare un web service esposto da Azure Machine Learning direttamente da un foglio di calcolo.

Excel Add-in for Azure ML

Questo è chiaramente un passo fondamentale per rendere una soluzione ML utilizzabile “alle masse” (e quindi farla uscire dall’ombra dell’ufficio IT) in modo semplice ed integrato con i prodotti che usa tutti i giorni per fare il proprio lavoro. Sicuramente da provare e da usare.

La serie di eBook gratuiti "Microsoft Azure Essentials"

Sat, 22 Aug 2015 00:00:00 +0200

Nel corso del 2015, Microsoft Press ha pubblicato una serie di eBook gratuiti che hanno l’obiettivo di illustrare la piattaforma Microsoft Azure, eccoli elencati di seguito:

Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure

Questo libro è indispensabile per chi vuole iniziare a sviluppare soluzioni basate sulla piattaforma Microsoft Azure. L’eBook si concentra sulle caratteristiche più importanti della piattaforma Microsoft Azure, delle quali avrete sicuramente bisogno per costruire le vostre soluzioni; tra i temi trattati vi sono la creazione di Virtual Machine, Virtual Network, Website, Storage Account e molto altro.

Data Science nel Cloud con Azure Machine Learning

Thu, 09 Apr 2015 00:00:00 +0200

Microsoft, ha recentemente presentato la piattaforma cloud: Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning fornisce un set di strumenti, potente e facile da usare, per effettuare trasformazioni di dati nel cloud e creare modelli di apprendimento automatico.

Se volete saperne di più, potete scaricare gratuitamente l’eBook Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R che tratta le basi della manipolazione dei dati, così come la costruzione e la valutazione dei modelli nella piattaforma Microsoft Azure Machine Learning.