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    <title>Big-Data on UGISS</title>
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    <description>Recent content in Big-Data on UGISS</description>
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    <lastBuildDate>Sat, 23 Jan 2021 00:00:00 +0100</lastBuildDate>
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      <title>Webinar: Implementare un&#39;architettura Data Lake serverless con AWS</title>
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      <pubDate>Sat, 23 Jan 2021 00:00:00 +0100</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;A febbraio ci sarà un altro webinar gratuito dello User Group Italiano di SQL Server, parleremo di come implementare un&amp;rsquo;architettura Data Lake serverless con AWS!&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://ugiss_webinar_data_lake_serverless_aws.eventbrite.it/?aff=ugiss&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2021/01/23/webinar-implementare-unarchitettura-data-lake-serverless-con-aws/images/UGISS-webinar-18-02-2021-data-lake-su-AWS.jpg&#34; alt=&#34;&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Chi parteciperà al webinar avrà modo di concentrarsi sui diversi aspetti della soluzione ovvero sulla parte di ETL implementata con AWS Glue, sulla configurazione del data lake eseguita attraverso AWS Lake Formation, su come eseguire query interattive con Amazon Athena e su Amazon QuickSight per la parte di business intelligence. Sarà una sessione introduttiva ma pratica, con diverse demo a supporto dei concetti teorici.&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Webinars su Data Lake e U-SQL</title>
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      <pubDate>Thu, 28 Jan 2016 00:00:00 +0100</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;L&amp;rsquo;argomento caldo del momento, il &amp;ldquo;Data Lake&amp;rdquo; è sempre più caldo e quindi Microsoft ha programmato una serie di webcast dedicati alla soluzione offerta da Azure rispetto all&amp;rsquo;esigenza di creare e sfruttare il concetto di &amp;ldquo;Data Lake&amp;rdquo;. Una buon riassunto per capire la differenza tra un Data Warehouse ed un Data Lake è questa, &lt;a href=&#34;http://blogs.sas.com/content/customeranalytics/2015/08/28/isnt-a-data-lake-just-the-data-warehouse-revisited/&#34;&gt;definita da SAS&lt;/a&gt; e direi che è piuttosto sensata:&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Microsoft Webcast &#34;What is Azure Data Lake?&#34;</title>
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      <pubDate>Wed, 13 Jan 2016 00:00:00 +0100</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2016/01/13/microsoft-webcast-what-is-azure-data-lake/images/data-lake-1.jpg&#34;&gt;&lt;img src=&#34;https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2016/01/13/microsoft-webcast-what-is-azure-data-lake/images/data-lake-1.jpg&#34; alt=&#34;data-lake-1&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&amp;ldquo;Data Lake&amp;rdquo; è sicuramente una delle &lt;em&gt;buzzword&lt;/em&gt; più in voga negli ultimi mesi, ed ora si aggiunge anche una tecnologia, su Azure, che ha proprio questo nome. Nel abbiamo &lt;a href=&#34;https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/10/06/azure-data-lake-e-u-sql/&#34;&gt;già parlato qui&lt;/a&gt;, ma ora l&amp;rsquo;argomento diventa sempre più caldo quindi è bene rifrescarsi la memoria: per capire cosa offre Microsoft e come un Data Lake sia un oggetto fondamentale di un &lt;em&gt;Modern Data Warehouse&lt;/em&gt;, potete participare (e ve lo consiglio caldamente) al webcast dedicato che si terrà il 19 Gennaio  2016:&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Data: The Big, The Science and The Lake</title>
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      <pubDate>Tue, 12 Jan 2016 00:00:00 +0100</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;Big Data. Data Science. Data Lake. Il 2015 ha visto il consolidamento di molti nuovi termini nel mondo degli &lt;em&gt;Analytics&lt;/em&gt;. Ma come spiegare ad un profano (quindi una qualsiasi persona che non abbia necessariamente una estrazione informatica) cosa sono esattamente e perchè sono così importanti? E come si incastrano queste novità all&amp;rsquo;interno di un ecosistema già esistente, come quello della Business Intelligence e dei Data Warehouse?&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Azure Data Lake e U-SQL</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/10/06/azure-data-lake-e-u-sql/</link>
      <pubDate>Tue, 06 Oct 2015 00:00:00 +0200</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;Grande novità in campo &lt;em&gt;Big Data&lt;/em&gt; annunciata nei giorni scorsi durante l&amp;rsquo;&lt;a href=&#34;https://azure.microsoft.com/en-us/azurecon/&#34;&gt;AzureCon 2015&lt;/a&gt;. La novità è &lt;a href=&#34;https://azure.microsoft.com/en-us/solutions/data-lake/&#34;&gt;Azure Data Lake&lt;/a&gt; un servizio che mette insieme tutto quello che serve per creare una soluzione Big Data iper-scalabile nel cloud: HDInsight, Hadoop, Spark, Storm HBase e, novità assoluta, U-SQL un nuovo linguaggo per manipolare in modo distribuito i dati.&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Spostamento di dati da e verso Azure</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/09/29/spostamento-di-dati-da-e-verso-azure/</link>
      <pubDate>Tue, 29 Sep 2015 00:00:00 +0200</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;Uno dei problemi più comuni quando si inizia a lavorare con il Cloud, ed in particolare quando si implementano soluzioni ibride, è quello di spostare i dati da e verso Azure. Questo breve articolo&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://azure.microsoft.com/en-us/blog/data-movement-in-big-data-space-5/&#34; title=&#34;http://azure.microsoft.com/en-us/blog/data-movement-in-big-data-space-5/&#34;&gt;Data Movement in Big Data space through Azure Data Factory&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;aiuta ad iniziare a fare un pò di chiarezza in merito all&amp;rsquo;argomento. Oltre a quanto potete leggere già ora nel suddetto articolo, ricordate anche che al &lt;a href=&#34;https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/08/20/sql-saturday-454-turin/&#34;&gt;SQL Saturday #454&lt;/a&gt; ci sarà un sessione dedicata all&amp;rsquo;argomento.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>Webinar &amp;ldquo;BigData on Azure with Hortonworks&amp;rdquo;</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/09/22/webinar-bigdata-on-azure-with-hortonworks/</link>
      <pubDate>Tue, 22 Sep 2015 00:00:00 +0200</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;Il 29 settembre c’è un interessante webcast fatto da Microsoft ed &lt;a href=&#34;http://www.hortonworks.com/&#34;&gt;Hortonworks&lt;/a&gt; che mostrerà come poter utilizzare la piattaforma &lt;a href=&#34;http://hortonworks.com/hdp/whats-new/&#34;&gt;HDP&lt;/a&gt; (Hortonworks Data Platform) su Azure, sia tramite soluzione &lt;a href=&#34;https://it.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing&#34;&gt;PaaS&lt;/a&gt; tramite &lt;a href=&#34;http://azure.microsoft.com/it-it/services/hdinsight/&#34;&gt;HDInsight&lt;/a&gt; che &lt;a href=&#34;https://it.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing&#34;&gt;IaaS&lt;/a&gt; via Virtual Machine&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Iscrivetevi gratuitamente qui:&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://info.microsoft.com/WE-Azure-WBNR-FY16-09Sep-29-BigData-on-Azure-with-Hortonworks.html&#34; title=&#34;https://info.microsoft.com/WE-Azure-WBNR-FY16-09Sep-29-BigData-on-Azure-with-Hortonworks.html&#34;&gt;https://info.microsoft.com/WE-Azure-WBNR-FY16-09Sep-29-BigData-on-Azure-with-Hortonworks.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>Big Data: mi serve davvero?</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/09/11/big-data-mi-serve-davvero/</link>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2015 00:00:00 +0200</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;Leggendo questo articolo pubblicato oggi &amp;ldquo;&lt;a href=&#34;http://blogs.msdn.com/b/analysisservices/archive/2015/09/08/sql-server-analysis-service-2016-ctp-2.3-directquery-in-action.aspx&#34;&gt;SQL Server Analysis Service 2016 CTP 2.3 DirectQuery in action&lt;/a&gt;&amp;rdquo; si può vedere come su un comune portatile sia possible avere &lt;em&gt;220 milioni&lt;/em&gt; di righe e creare una database SQL Server in cui, sfruttando il columnstore, si può creare una dashboard di una certa complessita che è in grado di essere aggiornata in soli &lt;em&gt;10 secondi&lt;/em&gt;. Questo su un &lt;em&gt;laptop&lt;/em&gt;. Su un server è evidente che ci si possiamo aspettare perforamance ancora migliori.&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Hortonworks HDP 2.3 Sandbox disponibile su Azure</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/09/10/7728/</link>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2015 00:00:00 +0200</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;Hortonworks ha reso disponibile su Azure la Sandbox utile per iniziare a prendere confidenza con l&amp;rsquo;enorme mondo di Hadoop. Se prima era necessario scaricarsi la VM ed eseguirla on-premises, ora è possibile fare tutto direttamente da Azure, ed avere la VM pronta in pochi minuti:&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://hortonworks.com/blog/hortonworks-sandbox-with-hdp-2-3-is-now-available-on-microsoft-azure-gallery/&#34; title=&#34;http://hortonworks.com/blog/hortonworks-sandbox-with-hdp-2-3-is-now-available-on-microsoft-azure-gallery/&#34;&gt;Hortonworks Sandbox with HDP 2.3 is now available on Microsoft Azure Gallery&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>Data Science: 60 (!!!) libri gratis</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/09/04/data-science-60-libri-gratis/</link>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2015 00:00:00 +0200</pubDate>
      <guid>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/09/04/data-science-60-libri-gratis/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Ok, sembra uno dei quei post dal titolo esagerato usato solo per attrarre qualche click. Quando ho letto l’articolo ero *molto* scettico. Ed invece è vero. Ben 60 (sessanta!) libri completamente gratuiti dedicati ai temi della Data Science:&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;Big Data&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Data Science&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Data Mining&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Machine Learning&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Python&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;R&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;Hadoop&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;p&gt;Qui il link:&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>Big Data &amp;amp; IoT Food Hackathon</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/06/01/big-data-iot-food-hackathon/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jun 2015 00:00:00 +0200</pubDate>
      <guid>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2015/06/01/big-data-iot-food-hackathon/</guid>
      <description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;http://www.ugiss.org/assets/microsoft-fb.png&#34;&gt;&lt;img src=&#34;images/microsoft-fb-1024x682.png&#34; alt=&#34;&#34;&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Il Microsoft Big Data &amp;amp; IoT Food Hackathon, parte del programma &amp;ldquo;Feeding the Accelerator&amp;rdquo; del Padiglione USA a Milano EXPO 2015, è la tua occasione per creare soluzioni e progetti innovativi per il mondo del cibo e il settore agro-alimentare, in linea con il tema di EXPO Milano 2015, &amp;ldquo;Nutrire il Pianeta, Energia per la vita&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>Introducing Microsoft Azure HDInsight</title>
      <link>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2014/06/02/introducing-microsoft-azure-hdinsight/</link>
      <pubDate>Mon, 02 Jun 2014 00:00:00 +0200</pubDate>
      <guid>https://1ab09184.ugiss-website.pages.dev/2014/06/02/introducing-microsoft-azure-hdinsight/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Il blog di Microsoft Press ha annunciato la pubblicazione di un altro eBook gratuito: Introducing Microsoft Azure HDInsight.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Trovate tutti i dettagli in &lt;a href=&#34;http://blogs.msdn.com/b/microsoft_press/archive/2014/05/27/free-ebook-introducing-microsoft-azure-hdinsight.aspx&#34;&gt;questo post&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Se volete sapere cosa significa realmente &amp;ldquo;Big Data&amp;rdquo; e quali sono i vantaggi che la vostra organizzazione può trarre usando questa fonte di informazioni, leggete questo eBook!&lt;/p&gt;</description>
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